Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Project NOVA — Networked Orchestration of Virtual Agents

Что это такое?
Project NOVA — это полностью open-source и self-hosted платформа, позволяющая развернуть экосистему ИИ‑ассистентов. В ядре стоит роутер-агент, который принимает запросы и перенаправляет их к одному из 25+ специализированных агентов, реализованных через n8n и MCP-серверы :contentReference[oaicite:0]{index=0}.

Основные особенности
- Централизованная маршрутизация запросов к нужному агенту
- Агенты для разных задач: управление знаниями, разработка, медиа и автоматизация
- Полностью работает локально: конфигурация через Docker и docker-compose
- Общение между агентами через n8n workflows и протокол MCP (Model Context Protocol)
- Есть примеры системных подсказок, Dockerfile и готовые потоки для быстрого старта :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Как это работает
- В репозитории:
- Папка agents/ — системные промты для агентов
- mcp-server-dockerfiles/ — Docker-образы и конфиги для запуска серверов MCP
- n8n-workflows/ — экспорт потоков для n8n
- prompt-templates/ — шаблоны для автоматического создания новых агентов
- reference-guide/ — подробная документация и справочники :contentReference[oaicite:2]{index=2}

Примеры агентов
- Управление знаниями: TriliumNext, BookStack, SiYuan, Paperless-NGX и др.
- Разработка: CLI Server, Gitea, Forgejo, поиск по файловой системе
- Медиа: Ableton Copilot, OBS Studio, Reaper, YouTube (транскрипция)
- Автоматизация: веб-скрапинг (Puppeteer), RAGFlow, Flowise
- Умный дом: Home Assistant, Prometheus мониторинг :contentReference[oaicite:3]{index=3}

Начало работы
1. Установи n8n (версия ≥1.88.0) и MCP-клиент
2. Запусти MCP-сервера через Docker (конфиги в репозитории)
3. Импортируй потоки в n8n (через CLI или Web UI)
4. Настрой ключи API и подключи LLM (OpenAI, Claude, Gemini или локальные Ollama)
5. Запусти router workflow — и вводи вопросы в чат: NOVA сама маршрутизирует запросы :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Зачем это нужно?
- 📚 Управление знаниями: попросить найти нужные заметки или документы
- 🎙 Медиа‑асистент: управлять Ableton или OBS через чат
- Автоматизация рутинных задач: скрипты, API, инфраструктура и умный дом
- 🔐 Локальный контроль и конфиденциальность — всё на своих серверах

Опыт сообщества
На Reddit отмечают:
> "NOVA — self‑hosted AI ecosystem… entirely self‑hostable, open-source, and privacy-focused" :contentReference[oaicite:5]{index=5}

📌GitHub
: https://github.com/dujonwalker/project-nova



tg-me.com/data_analysis_ml/3584
Create:
Last Update:

🚀 Project NOVA — Networked Orchestration of Virtual Agents

Что это такое?
Project NOVA — это полностью open-source и self-hosted платформа, позволяющая развернуть экосистему ИИ‑ассистентов. В ядре стоит роутер-агент, который принимает запросы и перенаправляет их к одному из 25+ специализированных агентов, реализованных через n8n и MCP-серверы :contentReference[oaicite:0]{index=0}.

Основные особенности
- Централизованная маршрутизация запросов к нужному агенту
- Агенты для разных задач: управление знаниями, разработка, медиа и автоматизация
- Полностью работает локально: конфигурация через Docker и docker-compose
- Общение между агентами через n8n workflows и протокол MCP (Model Context Protocol)
- Есть примеры системных подсказок, Dockerfile и готовые потоки для быстрого старта :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Как это работает
- В репозитории:
- Папка agents/ — системные промты для агентов
- mcp-server-dockerfiles/ — Docker-образы и конфиги для запуска серверов MCP
- n8n-workflows/ — экспорт потоков для n8n
- prompt-templates/ — шаблоны для автоматического создания новых агентов
- reference-guide/ — подробная документация и справочники :contentReference[oaicite:2]{index=2}

Примеры агентов
- Управление знаниями: TriliumNext, BookStack, SiYuan, Paperless-NGX и др.
- Разработка: CLI Server, Gitea, Forgejo, поиск по файловой системе
- Медиа: Ableton Copilot, OBS Studio, Reaper, YouTube (транскрипция)
- Автоматизация: веб-скрапинг (Puppeteer), RAGFlow, Flowise
- Умный дом: Home Assistant, Prometheus мониторинг :contentReference[oaicite:3]{index=3}

Начало работы
1. Установи n8n (версия ≥1.88.0) и MCP-клиент
2. Запусти MCP-сервера через Docker (конфиги в репозитории)
3. Импортируй потоки в n8n (через CLI или Web UI)
4. Настрой ключи API и подключи LLM (OpenAI, Claude, Gemini или локальные Ollama)
5. Запусти router workflow — и вводи вопросы в чат: NOVA сама маршрутизирует запросы :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Зачем это нужно?
- 📚 Управление знаниями: попросить найти нужные заметки или документы
- 🎙 Медиа‑асистент: управлять Ableton или OBS через чат
- Автоматизация рутинных задач: скрипты, API, инфраструктура и умный дом
- 🔐 Локальный контроль и конфиденциальность — всё на своих серверах

Опыт сообщества
На Reddit отмечают:
> "NOVA — self‑hosted AI ecosystem… entirely self‑hostable, open-source, and privacy-focused" :contentReference[oaicite:5]{index=5}

📌GitHub
: https://github.com/dujonwalker/project-nova

BY Анализ данных (Data analysis)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/data_analysis_ml/3584

View MORE
Open in Telegram


Анализ данных Data analysis Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Анализ данных Data analysis from us


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM USA